ID-IRC : 2419010918
AMALI SAID
Professeur d’enseignement supérieur
Spécialité : Informatique
Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales de Meknès
Domaine de Maîtrise :
Nouvelles Technologies, Ingénierie, Systèmes d’Information et IA
Domaine d’intérêt :
Nouvelles Technologies, Ingénierie, Systèmes d’Information et IA
Les publications :
* SIMULATING BREAST CANCER TREATMENT EFFICACY: A COMPUTATIONAL APPROACH TO OPTIMIZING PATIENT CARE
* PREDICTING THE SEVERITY OF NEW SARS-COV-2 VARIANTS IN VACCINATED PATIENTS USING MACHINE LEARNING
* A Comparative Study of Machine Learning Techniques to Predict Types of Breast Cancer Recurrence
* PREDICTION OF THE MOST EFFECTIVE ADJUVANT THERAPEUTIC COMBINATIONS FOR BREAST CANCER PATIENTS USING MULTINOMIAL CLASSIFICATION
* Prediction of Metastatic Relapse in Breast Cancer using Machine Learning Classifiers