ID-IRC : 2326010847
ALAMI MERROUNI Zakariae
Docteur (PHD)
Spécialité : Informatique
École Nationale des Sciences Appliquées de Fès
Faculté de Médecine et de Pharmacie de Fès
Domaine de Maîtrise :
Nouvelles Technologies, Ingénierie, Systèmes d’Information et IA
Domaine d’intérêt :
Nouvelles Technologies, Ingénierie, Systèmes d’Information et IA
Les publications :
EXABSUM: A new Text Summarization approach for Generating Extractive and Abstractive Summaries
Auteurs : Zakariae ALAMI MERROUNI, Bouchra FRIKH, Brahim OUHBI
https://doi.org/10.1186/s40537-023-00836-y.
HAKE: An Unsupervised Approach to Automatic Keyphrase Extraction for Multiple Domains
Auteurs : Zakariae ALAMI MERROUNI, Bouchra FRIKH, Brahim OUHBI https://doi.org/10.1007/s12559-021-09979-7, Cité 3 fois
Automatic Keyphrase Extraction: A Survey and Trends’
Auteurs : Zakariae ALAMI MERROUNI, Bouchra FRIKH, Brahim OUHBI
https://doi.org/10.1007/s10844-019-00558-9, Cité 96 fois
Toward Contextual Information Retrieval: A Review and Trends
Auteurs : Zakariae ALAMI MERROUNI, Bouchra FRIKH, Brahim OUHBI
https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.036, Cité 20 fois
A Deep Neural Network Architecture for Extracting Contextual information
Auteurs : Zakariae ALAMI MERROUNI, Bouchra FRIKH, Brahim OUHBI
The 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Computer Vision (AICV2023
https://doi.org/10.1007/978-3-031-27762-7_10
Automatic Keyphrase Extraction: An Overview of The State of The Art
4th IEEE International Conference on Information Science and Technology (IEEE CiSt’16)
Auteurs : Zakariae ALAMI MERROUNI, Bouchra FRIKH, Brahim OUHBI
https://doi.org/10.1109/CIST.2016.7805062
Cité 36 fois