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ALAMI MERROUNI Zakariae
Docteur (PHD)

Spécialité : Informatique

École Nationale des Sciences Appliquées de Fès
Faculté de Médecine et de Pharmacie de Fès

Domaine de Maîtrise :
Nouvelles Technologies, Ingénierie, Systèmes d’Information et IA

Domaine d’intérêt :
Nouvelles Technologies, Ingénierie, Systèmes d’Information et IA

Les publications :
EXABSUM: A new Text Summarization approach for Generating Extractive and Abstractive Summaries Auteurs : Zakariae ALAMI MERROUNI, Bouchra FRIKH, Brahim OUHBI https://doi.org/10.1186/s40537-023-00836-y. HAKE: An Unsupervised Approach to Automatic Keyphrase Extraction for Multiple Domains Auteurs : Zakariae ALAMI MERROUNI, Bouchra FRIKH, Brahim OUHBI https://doi.org/10.1007/s12559-021-09979-7, Cité 3 fois Automatic Keyphrase Extraction: A Survey and Trends’ Auteurs : Zakariae ALAMI MERROUNI, Bouchra FRIKH, Brahim OUHBI https://doi.org/10.1007/s10844-019-00558-9, Cité 96 fois Toward Contextual Information Retrieval: A Review and Trends Auteurs : Zakariae ALAMI MERROUNI, Bouchra FRIKH, Brahim OUHBI https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.036, Cité 20 fois A Deep Neural Network Architecture for Extracting Contextual information Auteurs : Zakariae ALAMI MERROUNI, Bouchra FRIKH, Brahim OUHBI The 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Computer Vision (AICV2023 https://doi.org/10.1007/978-3-031-27762-7_10 Automatic Keyphrase Extraction: An Overview of The State of The Art 4th IEEE International Conference on Information Science and Technology (IEEE CiSt’16) Auteurs : Zakariae ALAMI MERROUNI, Bouchra FRIKH, Brahim OUHBI https://doi.org/10.1109/CIST.2016.7805062 Cité 36 fois

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